“采購部控制塔里，三五個(gè)人正在忙碌著，不知道還以為是交通部門的監(jiān)控室呢。墻壁上，數(shù)十個(gè)屏幕顯示著眾多數(shù)據(jù)和圖像，可以查看與供應(yīng)商的采購訂單，鏈條上所有環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)都一眼望盡，不同公司的賬本都能時(shí)時(shí)對應(yīng)和修正，不用再為信息和數(shù)據(jù)問題和供應(yīng)商爭論不休。再看那控制臺，一個(gè)人正專注的操控鍵盤，考慮根據(jù)推送過來的全球候選供應(yīng)商數(shù)據(jù)報(bào)表及采購中心過往歷史記錄，謹(jǐn)慎的決策何時(shí)向哪家供應(yīng)商以什么價(jià)格采購能獲得最佳的收益。還有一人正戴著VR眼鏡，似乎在考察海外供應(yīng)商現(xiàn)場，順便可以遍覽海外的美麗風(fēng)景……”

嘿，醒醒，別做夢了，趕緊起來給供應(yīng)商打電話談?wù)劷祪r(jià)的事！

你有想過未來的采購是什么樣子嗎？科幻小說家William Gibson 曾說道，“未來已來，但不會平分蛋糕?！?能敏銳感知未來趨勢，具備創(chuàng)新思維的采購將發(fā)揮更大的價(jià)值，而無法駕馭未來的采購將被取代。

1.采購職能新玩法

據(jù)埃森哲對全球50余名領(lǐng)先高管和采購專家的調(diào)研與訪談，預(yù)測未來采購工作將演化為一種全新的模式——即一體化采購組織。一方面，部分專業(yè)采購人員將嵌入業(yè)務(wù)部門當(dāng)中，幫助解決業(yè)務(wù)問題。另外一方面，在數(shù)字技術(shù)的支持下，還將誕生一種小規(guī)模的中央核心決策團(tuán)隊(duì)，這個(gè)團(tuán)隊(duì)將專注于處理業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、全球供需、政策、合規(guī)以及全球戰(zhàn)略供應(yīng)商管理等戰(zhàn)略差異化決策。

不難看出，未來企業(yè)對采購價(jià)值的定義將進(jìn)一步演變，傳統(tǒng)意義上，大部分采購專注于實(shí)現(xiàn)節(jié)約和高性價(jià)比的采購業(yè)務(wù)?，F(xiàn)在采購被要求展示更多的價(jià)值，助力企業(yè)構(gòu)建差異化戰(zhàn)略優(yōu)勢，并能依靠某種手段與企業(yè)的經(jīng)營效益掛鉤，從費(fèi)用中心向利潤中心變化。

而對于采購組織中的個(gè)人來說，則需要你更多的具備數(shù)據(jù)分析與決策，業(yè)務(wù)洞察與供應(yīng)商管理的技能，除了采購角色外，要更多承擔(dān)起供應(yīng)商教練、情報(bào)分析師、跨組織協(xié)調(diào)者等多樣化的角色，來提供更多的增值服務(wù)。

2.采購交易新玩法

隨著參與價(jià)值鏈的企業(yè)數(shù)量日益增多，采購交易信息和數(shù)據(jù)錯(cuò)漏問題也更加凸顯，早期技術(shù)如EDI大大促進(jìn)了交易雙方在標(biāo)準(zhǔn)化的大量采購交易中的數(shù)據(jù)交換工作，包括供應(yīng)商和制造商之間的采購訂單和發(fā)票開具。然而，隨著價(jià)值鏈條中的參與方越來越多，早期技術(shù)就不再合適也不再有效了。

供應(yīng)鏈即信任鏈，即使在僅有兩方的簡單采購交易中，也常發(fā)生因?yàn)椴恍湃卧斐蔂巿?zhí)及投訴，采購流程變長，交易成本增加的局面，如果在更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景中，一筆采購交易更需花費(fèi)數(shù)天甚至數(shù)周才能完成，未來多層次多方參與的采購活動(dòng)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于使各個(gè)環(huán)節(jié)以完全互信、速度最快，成本最優(yōu)的方式實(shí)現(xiàn)對接。

區(qū)塊鏈（即共享的分布式賬本）或許可以為采購交易帶來一些新的玩法。各方都可以用它來創(chuàng)建與某個(gè)交易的共同記錄。可以減少復(fù)雜性帶來的摩擦，避免導(dǎo)致與業(yè)務(wù)流程相關(guān)的成本升高、時(shí)間拖延和風(fēng)險(xiǎn)增大等問題。

區(qū)塊鏈技術(shù)正在變得盛行，與大中型供應(yīng)商和合作伙伴運(yùn)營協(xié)同與數(shù)據(jù)共享，借助區(qū)塊鏈的跨企業(yè)協(xié)同共享的未來，使用分布式的共享總賬，交易由參與各方共同驗(yàn)證，在總賬中成為不可刪除的交易記錄，可從框架合同履約與付款開始，構(gòu)建與各層級物料供應(yīng)商的協(xié)同和共享，減少交易對賬工作量與往復(fù)過程、整體提升協(xié)同效率和信任度。

3.數(shù)據(jù)分析新玩法

數(shù)據(jù)分析位于業(yè)務(wù)和技術(shù)的交匯處，它不是簡單的數(shù)據(jù)收集，而是應(yīng)用分析法分析信息，對提供各類以戰(zhàn)略發(fā)展為焦點(diǎn)的洞見具有至關(guān)重要的意義。各大研究表明，未來數(shù)據(jù)分析將處于更為完善的決策與商業(yè)智能引擎的核心位置。這將有助于企業(yè)進(jìn)行采購管理，預(yù)測和調(diào)整定價(jià)等其他運(yùn)營杠桿，從而推動(dòng)整體業(yè)務(wù)績效攀升。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)正在將采購人員從繁雜的數(shù)據(jù)中解脫出來，從采購量、采購時(shí)間、物料類別、供應(yīng)商、需求來源、價(jià)格及其他等多維度，分別選取多個(gè)角度進(jìn)行排列組合，分析支出特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)問題和機(jī)會。如分析采購金額和數(shù)量隨時(shí)間變化趨勢，供應(yīng)商配額隨時(shí)間變化，分析配額增減原因，關(guān)注供應(yīng)商共享機(jī)會，是否需就近供應(yīng)以及根據(jù)供應(yīng)商各類物料報(bào)價(jià)，分析供應(yīng)商優(yōu)勢類別，異常報(bào)價(jià)情況等，能讓采購人員更多的關(guān)注策略，執(zhí)行最優(yōu)的采購決策。

隨著技術(shù)的發(fā)展和IT系統(tǒng)的接入，各先進(jìn)企業(yè)將會在數(shù)據(jù)存儲、清洗和分析方面投注更多的資源，采購數(shù)據(jù)分析可以基于先進(jìn)的分析和優(yōu)化工具進(jìn)行的決策支持，衍生出更多新的玩法，如：

?  以內(nèi)部數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，疊加互聯(lián)網(wǎng)/社交網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，跟蹤或預(yù)測需求市場和供應(yīng)市場的變化

?  模擬模型和分析工具評估各種變量：服務(wù)水平、成本、時(shí)間、質(zhì)量

?  成本結(jié)構(gòu)建模與市場需求同步

?  智慧裝置和感應(yīng)器 (RFID) 來捕捉實(shí)時(shí)可視性

4.供應(yīng)商管理新玩法

“虛擬整合企業(yè)”是偉創(chuàng)力公司（Flextronics）首席采購官湯姆?林頓（Tom Linton）提出的采購新玩法。未來企業(yè)將傾向選擇與更少的供應(yīng)商建立更加密切的關(guān)系，在這種關(guān)系中，買賣雙方之間的界限變得日益模糊，戰(zhàn)略供應(yīng)商將作為買方企業(yè)的一部分采取相關(guān)行動(dòng)。這擺脫了實(shí)體資產(chǎn)和流程所有權(quán)的制約，通過外部機(jī)構(gòu)組合來運(yùn)營這些資產(chǎn)和流程，具備更強(qiáng)大的創(chuàng)新能力。

無論如何，選擇戰(zhàn)略供應(yīng)商進(jìn)行信息系統(tǒng)對接，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營協(xié)同與數(shù)據(jù)共享是必然趨勢，在供應(yīng)商管理系統(tǒng)訂單、收發(fā)貨人工協(xié)同基礎(chǔ)上，針對關(guān)鍵物料或服務(wù)（尤其是跨區(qū)域、國際化）與戰(zhàn)略供應(yīng)商進(jìn)行更深層次的系統(tǒng)對接，與上游供應(yīng)商ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步，實(shí)現(xiàn)多級供應(yīng)商信息可視化，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。

也可設(shè)置采購云平臺，為小型的、無信息化能力或低成本運(yùn)營的供應(yīng)商提供云端的、可租用的供應(yīng)鏈數(shù)字化運(yùn)營與管理能力，在全數(shù)字化信息交互中提升供應(yīng)鏈運(yùn)營效率、并整合數(shù)據(jù)。

5.風(fēng)險(xiǎn)管控新玩法

隨著采購業(yè)務(wù)的變化，本身往往帶來一些不確定性，采購風(fēng)險(xiǎn)和管控也成為高層領(lǐng)導(dǎo)較為關(guān)心的問題。事實(shí)上，某些風(fēng)險(xiǎn)管理適當(dāng)，帶來潛在危害的同時(shí)可以帶來積極的機(jī)會。

數(shù)字化采購管理方式將基于概率分析的風(fēng)險(xiǎn)評估和預(yù)測，在管控流程下對主要風(fēng)險(xiǎn)要素的可能性、嚴(yán)重度進(jìn)行預(yù)警，追溯查詢出現(xiàn)預(yù)警的原因及相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行細(xì)節(jié)性分析，追溯責(zé)任人，是否需要上報(bào)，進(jìn)入問題解決步驟。未來或許也能通過某種方式設(shè)置管控紅線，讓采購人員在安全的環(huán)境中切實(shí)的履行采購工作而不用擔(dān)心踩入雷區(qū)。

在面對不確定性時(shí)，借助大數(shù)據(jù)和云平臺來對不同場景的建模進(jìn)行效果模擬校驗(yàn)，尋找最優(yōu)的采購模式和路線，也會為降低采購風(fēng)險(xiǎn)帶來明顯效果。

新的技術(shù)如AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈的發(fā)展速度一直在增加，企業(yè)對采購的價(jià)值訴求也絕不僅僅在于提供采購產(chǎn)品與服務(wù)，采購專業(yè)人員現(xiàn)在需要為未來做準(zhǔn)備。他們需要在這方面投資資源和提升能力，以便采購團(tuán)隊(duì)在新的要求到來時(shí)具備必要的技能，能駕馭而不是簡單地自動(dòng)化或被替換。

未來采購新玩法，你準(zhǔn)備好了嗎？